AI Agent时代，IM正在变成下一个终端
> 从"谁模型更聪明"到"谁离权限最近"——2026年春天，AI Agent的竞争焦点正在发生根本转移。
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一个有趣的观察
今年3月，上门安装OpenClaw一单收费500到800元，科技公司大楼门口排起千人长队。
但更有意思的是后续：**那些真的想让龙虾干点正事的用户，几乎全部做了同一个选择——打开飞书。**
这不是谁策划的。是两个圈子自然重合的结果。
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发生了什么
飞书在3月19日举办了一场agent主题的发布活动，核心产品是**智能伙伴(aily)**——飞书官方版的"龙虾"。
它的特点：
- 直接作为飞书联系人列表里的一个角色存在，开箱即用
- 权限体系和你本人完全一致
- 有长期记忆
- 能主动工作
- 支持通过自然语言安装和调用各种skill
这和开源版OpenClaw的本质区别在于：
不是一个需要部署和配置的开源框架，而是一个直接可用的产品。同时：
- 妙搭升级：内置产品规划、UX设计、代码编写、质量测试等多个协作agent
- 多维表格上线AI搭建能力：用自然语言描述业务需求，就能自动生成数据表、仪表盘、业务系统
- 六大模型厂商完成对接：火山引擎、阶跃星辰、Kimi、扣子、迷你
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背后的逻辑
文章里有一个非常精准的判断：
计算机交互方式的演进，从命令行到图形界面到触摸屏，每一次跃迁都在降低人和机器沟通的成本。
当agent开始接管操作层的时候，复杂的GUI开始变得不那么重要了。你输入一句自然语言，agent在后台调取API、读写文件、执行流程，结果直接推送到聊天框里。
IM正在变成自然语言时代的命令行。
这句话听起来有点抽象，但举两个例子就懂了：
场景一：汇总周会文档
让智能伙伴把近一个月散落在飞书各处的周会文档汇总一下。文档分布在不同的飞书云文档里，有会议纪要、有报题表、有工作汇报，格式和结构各不相同。
智能伙伴拉通了这些内容，输出了一份结构清晰的汇总，**覆盖了讨论主题的演进趋势、关注重点的变化，甚至指出了工作节奏加密后可能带来的深度不足风险**。
场景二：搭建选题追踪系统
让智能伙伴在多维表格里搭一个选题追踪系统。它先给出了四个不同复杂度的版本方案，从最精简的五个字段到带传播数据追踪的完整版，每个版本的适用场景都有清晰说明。选定方案后直接生成可用的多维表格。
整个过程就是在聊天框里说了几句话，没有离开过飞书。
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海外也在发生类似的事
Slack今年1月把Slackbot重做成了AI agent。CTO Parker Harris直接把它定义为**
agentic enterprise的前门**。
Salesforce给Slack的官方新定位是：**
所有企业agent的统一操作系统**。
这不再是一个聊天工具的升级，而是一次**
产品定义的根本转变**。
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我的观点：竞争焦点正在转移
过去两年，AI产品的核心体验是**
对话**，问一句答一句。但执行权始终在人手里——点按钮、填表单、跑流程，还是得你自己来。
OpenClaw开始接管的是**
操作层**。agent和传统AI助手的本质差异在于，agent有"手"。
但一个孤立跑在电脑上的OpenClaw面对的往往是一片空白——它不知道你是谁、你的同事在讨论什么、你的日程上有什么。
**"装虾易，养虾难"**是这波热潮之后最普遍的感受。
飞书给出的答案是：
让agent在一个已经有权限、上下文、工具链的环境里工作。这就是为什么文章说，竞争的焦点已经从"
谁的模型更聪明"转向"
谁离权限、上下文、工具链最近"。
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未来会怎样？
文章有一个判断我认为是准确的：
短中期内更可能发生的场景是半自动的。agent写好周报，你点发送。agent整理完会议纪要，你确认内容。人始终在回路里。
全自动跨系统无监督执行在可预见的将来不太会大规模发生。原因很朴素：**
组织不是纯理性系统，很多决策本质上是责任分配问题，不是最优解问题**。
但方向是清楚的。
以后回头看，2026年春天这波龙虾热潮的真正意义，可能不在于OpenClaw本身走了多远，而是所有人第一次意识到：
**AI的更多价值上限，不取决于它能聊什么，而在于它能接管多少流程。**
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本文基于品玩报道及公开资料整理。